芯東西（ID：aichip001）編 | 董溫淑
　　芯東西6月30日消息，最近，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）設(shè)計了一種特殊的手套，通過結(jié)合更加靈活便宜的傳感器和人工智能算法，將美國手語實時轉(zhuǎn)換成英語語音
　　這項研究已經(jīng)發(fā)表在《自然·電子學(xué)》期刊上。研究人員希望，這為使用手語的人能提供一種能更加自如與他人交流的簡便方法，同時也能幫助更多人自主學(xué)習(xí)手語。
　　據(jù)研究人員介紹，現(xiàn)有手語翻譯可穿戴設(shè)備大多比較笨重，佩戴舒適度較差。
　　相比之下，加州大學(xué)洛杉磯分校研發(fā)的美國手語翻譯手套由輕質(zhì)、價格低廉、耐久、有彈性的聚合物制成，并且配備了通過沿著五個手指方向延伸的細長傳感器。
　　這些傳感器由導(dǎo)電紗線制成，既十分靈活又價格低廉，能精確捕捉用戶手部動作，繼而將其轉(zhuǎn)換為電信號。
　　然后，這些代表著單個字母、數(shù)字、單詞和短語的電信號被傳送到佩戴在手腕上的電路板，電路板再將電信號傳遞到智能手機中，最終手機App用定制的機器學(xué)習(xí)算法，以大約每秒一個單詞的速度，將這些電信號“還原”為它們所代表的語音。
　　為了驗證算法的準確性，研究人員邀請4位使用美國手語的失聰人士對手套進行了測試。由于美國手語中還包含一些面部表情，研究人員也在測試者的眉心和唇側(cè)粘上了傳感器。
　　測試時，佩戴者將每個手勢重復(fù)15次。該系統(tǒng)成功識別出660個符號，其中包括26個英文字母和數(shù)字從0到9。
　　目前，研究團隊已經(jīng)申請了這項技術(shù)的專利。但在實現(xiàn)商用目標之前，這個系統(tǒng)還需增加詞匯量和提升翻譯速度。
　　文章來源：TechXplore