時間流逝，我們在工廠創(chuàng)造了價值。在工業(yè)時代，企業(yè)通過新發(fā)明的機器的產出創(chuàng)造財富。但是我們現在處于信息時代——一個通過信息和計算機化而不是車床或織布機創(chuàng)造價值的時代。數據可用于改善決策、改進流程、開發(fā)更好的產品和服務，或者作為公司創(chuàng)造價值。但是我們很不擅長計算它的價值。

大多數企業(yè)認為他們擁有的信息對他們的組織有很大的價值，但是現代會計實務還沒有學會如何給這些信息分配適當的價值。

這將導致許多問題，如知道如何最好地保護這些信息資產和定價銷售業(yè)務。商業(yè)會計標準沒有趕上數字時代。

與數據資產相比，會計實務可以更容易地考慮財務、人力和物質資產。評估數據的價值并不容易，數據的形式多種多樣。其估價將根據其完整性、一致性和準確性以及最近收集的時間而有所不同。合理的估價可能還會考慮數據是如何存儲的——即使是最有用或最稀有的數據，當存儲在一個蠟缸中時也不那么有價值。

計算數據的價值

面對信息的匱乏，人類從未達到最佳狀態(tài)。當我們不能正確評估價值的時候，一個常見的謬誤就是對資產的過度投資，這可能超過了對任何人真實價值的準確反映。這些市場泡沫不可避免地破裂，導致經濟動蕩。

從郁金香球莖到互聯網公司在資產出現之前，人類已經做到了這一點。缺乏信息總是導致糟糕的決策

幸運的是，真正的市場泡沫是罕見的，但錯誤地將價值分配給資產將導致市場動蕩，不管這是不是泡沫。一個常見的結果是公司銷售點的估價不正確。這可能會讓買家失望，當他們發(fā)現支付了太多的業(yè)務。同樣令人沮喪的是，如果雙方不能就商業(yè)價值達成一致，那么銷售可能根本不會發(fā)生。

高調的時候公司當它被出售時，銷售價值在媒體上引起激烈爭論是很常見的。很難理解為什么微軟最近要花260億美元收購LinkedIn，因為這是應該的公司價值超過30億美元。毫無疑問，微軟投資者提出的論點是，傳統(tǒng)的會計方法無法獲得真正的價值，因為傳統(tǒng)的會計方法無法對LinkedIn擁有的數據資產進行分類。

但這將我們置于危險的境地。盡管微軟顯然以自己的方式計算了他們收購的價值，但他們顯然不得不偏離標準的會計慣例。許多評論家認為他們?yōu)樽约旱纳飧冻隽诉^高的代價。

需要為自己的決定辯護的投資者可能會發(fā)現，很難說服股東為什么他們應該支付高于公司賬面價值漲了10倍。費用。如果會計實踐不能捕捉一個企業(yè)的所有價值，就很難向任何人證明這些價值。數據服務可能被低估而不是高估，因為它們無法向任何人證明自己的價值。

如果有人喜歡LinkedIn公司想辦法獲得自己的價值，從30億美元的估值到260億美元的估值，顯然符合他們的利益。

如果我們不代表公司的真正價值，我們就會錯過實現這一價值的機會。如果數據是一種真實的商品，那么市場需要能夠為它分配價值，否則我們就會錯過交易它和用它進行交易的機會。

更好的決策

為信息資產賦值也有所幫助公司做出更好的治理決策。如果組織了解其數據的價值，他們可以分配所需的資源來幫助實現該價值。這可能是通過技術投資來充分利用這一寶貴的資產，或者投資于安全措施來妥善保護它。

信息的經濟價值評估是一個熱門話題，并形成了自己的學科——情報學。這個研究領域可能涵蓋這些有價值的數據資產的度量、管理和貨幣化。

這個領域的第一個研究可能需要找到每個人都同意的信息價值評估方法。畢竟，如果每個做測量的人使用不同的測量工具，就不可能比較價值測量。

許多最受關注的現代問題反映了一個事實，即技術徘徊在我們所有的社會制度面前(包括會計實務)。正確評估信息價值的挑戰(zhàn)只是另一個例子。最終，我們會趕上，但與此同時，許多公司一項更有價值的資產將被錯誤估值。